کد خبر : 157414
تاریخ انتشار : یکشنبه 26 می 2019 - 10:30
-

آموزش مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشینی

آموزش مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشینی

به گزارش قائم آنلاین، انجمن علمی دانشجویی علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه شهید بهشتی با همکاری کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد این دانشگاه و مرکز مطالعات مهندسی فرایند و مدیریت منابع دانشگاه تهران کارگاهی تحت عنوان” مروری بر مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشینی” با تدریس مهندس امیررضا تجلی را برگزار می‌کند. در همین رابطه

به گزارش قائم آنلاین، انجمن علمی دانشجویی علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه شهید بهشتی با همکاری کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد این دانشگاه و مرکز مطالعات مهندسی فرایند و مدیریت منابع دانشگاه تهران کارگاهی تحت عنوان” مروری بر مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشینی” با تدریس مهندس امیررضا تجلی را برگزار می‌کند.

در همین رابطه امیررضا تجلی مدرس این کارگاه اظهار کرد: امروزه نقش داده‌کاوی و یادگیری ماشینی حائز اهمیت‌تر از گذشته شده و با نرخ رشد فوق‌العاده شدیدی در حال پیشرفت است اما در این کارگاه دو ساعته قرار است یک سری از مفاهیم داده‌کاوی و یادگیری ماشینی را به شرکت کنندگان منتقل کنیم.

وی افزود: خیلی از افراد داده‌کاوی و یادگیری ماشینی را یکسان می‌دانند که این اشتباه است. دیتاماینینگ و داده‌کاوی یعنی کشف دانش و استخراج آگاهی از یک پایگاه بزرگ داده و با استفاده داده‌کاوی می‌توانیم از دل داده‌ها به یک بینش دست پیدا کنیم. داده‌کاوی را می‌توان بیشتر در زیرمجموعه تحلیل‌های کسب و کار قرار داد.

تجلی تصریح کرد: در داده‌کاوی به حضور انسان نیاز است اما در یادگیری ماشینی دنبال چیز دیگری هستیم. به دنبال این هستیم که بر روی یک وسیله اعم از لپ‌تاپ، کامپیوتر روی میزی، موبایل و… یادگیری شکل بگیرد و برای پیش‌بینی رویدادهای آینده یک الگوریتم خلق شود. این اتفاق می‌تواند بدون حضور انسان هم در نظر گرفته شود. در واقع یادگیری ماشینی یک سری از الگوریتم‌هاست که جهت بهبود تجربه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد و این الگوریتم‌ها را ما در دسترس داریم و به ماشین می‌دهیم و با یادگیری که در ماشین شکل می‌گیرد می‌تواند کار پیش‌بینی را انجام دهد.

او با بیان اینکه در این کارگاه قرار است این دو مفهوم شرح داده شود توضیح داد: مکانیزم‌های هر کدام بررسی می‌شود هرچند که ریشه یادگیری ماشینی، داده‌کاوی است و در واقع یادگیری ماشینی یک مرحله جلوتر از داده‌کاوی است و الگوریتم‌های هر کدام از این دو حوزه در این کارگاه به صورت اجمالی بررسی خواهد شد و برای نمونه مواردی که در شرکت‌های بین‌المللی در حال حاضر وجود دارد و از این تکنیک‌ها و ابزارها در ارتباط با این موارد استفاده می‌شود را مورد مطالعه قرار می‌دهیم. خروجی این دو ساعت هم باعث هم‌افزایی و دانش‌افزایی و پیدا شدن دید و ایده‌های بهتر نسبت به دنیای پیرامون می‌شود.

کارگاه مروری بر مفاهیم داده‌کاوی و یادگیری ماشینی سه‌شنبه ۷ خرداد از ساعت ۱۳ الی ۱۵ در سالن کنفرانس کتابخانه مرکزی دانشگاه شهید بهشتی برپا خواهد شد.

ارسال نظر شما
مجموع نظرات : 0 در انتظار بررسی : 0 انتشار یافته : 0
  • نظرات ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
  • نظراتی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • نظراتی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نخواهد شد.

16 − 8 =